🌓

Vibe Coding 一年后的生存报告(附程序员梗图合集)

自从 Andrej Karpathy 发明了「Vibe Coding」这个词,程序员的世界就回不去了。 Vibe Coding 的核心精神:不写代码,只写感觉。告诉 AI 你要什么,它写,你 review,跑通了就上线。写代码这件事正在变成一种…… 氛围。 什么叫 Vibe Coding用 Karpathy 的话说:「我完全不碰代码,只是不断跟 AI 说自...

阅读全文

Ask HN 热帖:有人用本地模型替代 Claude/GPT 写代码了吗?

693 票,107 条评论,日常写代码到底能不能离开云端? 一句话总结目前还没有人能真正做到。下一代硬件或许可以,但今天不行。 原帖在问什么一个 HN 用户抛出了每个人都在想的问题:我们天天聊本地大模型,但真的有人日常把它当主力编码工具在用了吗?不是偶尔写个函数,是完全替代 Claude Code 或 GPT? 然后收获了一百多条诚实到有点扎心的回答。...

阅读全文

Palmier Pro:YC 团队开源了一个让 AI 直接在剪辑时间线里工作的视频编辑器

AI 视频都在浏览器里生成,剪辑回到 Premiere → 下载 → 导入 → 替换 → 重复。一个 YC S24 团队受够了这个循环,自己造了个东西。 Palmier Pro 的实际编辑器界面(本地实测截图) 他们解决了一个很真实的痛点团队之前一直在帮其他公司做 AI 发布视频。流程是这样的: 在网页端生成 → 下载到本地 → 拖进剪辑软件 → ...

阅读全文

生成式AI到底是个啥?5分钟搞懂这项改变世界的技术

Emma 是一名平面设计师。某天,同事跟她提到一个工具——输入几行文字,就能自动生成设计图、配图甚至文章。她愣了一下:AI 不是只会分类、识别吗?怎么还能”创作”? 这个问题,其实很多人都在问。今天就用 5 分钟,把生成式 AI(Generative AI)这件事讲清楚。 先搞懂:它和传统 AI 有什么不一样?过去几年你接触的 AI,大多数是”分析型”的。...

阅读全文

我用 AI 给 YouTube 视频自动加中文字幕,3 分钟搞定

每天刷 YouTube 的时候,总能看到优质的 AI 教程、技术演讲和产品发布。问题来了——大部分没有中文字幕。靠听的,偶尔漏几句;靠浏览器插件翻译,质量参差不齐,还经常断在 buffering 上。 手动做字幕?一个 10 分钟的视频,听写、断句、翻译、调时间轴,至少花一个小时。如果是一小时的视频,一下午就搭进去了。 所以我把整个流程自动化了:下载视频 →...

阅读全文

OpenAI 一季度烧掉 37 亿美金,然后呢?

OpenAI 最新文件显示,Q1 营收 57 亿美元,但花掉了 37 亿。现金储备倒是涨到了 730 亿。这家公司到底是在印钞机里烧钱,还是在建一座别人无法跨越的护城河? 同时,GitHub 上一个叫 headroom 的项目今天狂揽近 4000 颗星——它做的事很简单:把工具输出、日志、文件压缩后再喂给大模型。说白了就是在 AI 烧钱的年代,帮你在 tok...

阅读全文

日涨星2300+,这两个AI编程工具凭什么火?

最近有人在问我:AI编程到底到了哪一步?是噱头还是真能干活? 我的回答是:看你用什么工具。 今天聊两个本周在GitHub上爆火的项目,一个解决了”AI不懂你的代码库”的痛点,另一个解决了”AI写代码像无头苍蝇”的问题。我自己都在用,感受很真实。 先说背景:AI编程的两大尴尬用过AI编程工具的人,大概都踩过两个坑: 坑一:AI读不懂你的项目。 你问它”这个函...

阅读全文

GLM-5.2 登顶开源榜首,国产大模型真站起来了?

最近几天,Hacker News 上一个标题引发了激烈讨论: “GLM-5.2 is the new leading open weights model on Artificial Analysis” 智谱的 GLM-5.2,在 Artificial Analysis 的榜单上拿下了开源模型第一。 这不是第一次有国产模型在海外刷屏。但这一次有点不同——...

阅读全文

ChatGPT跌破50%:AI聊天的格局是怎么在半年内瓦解的

Sensor Tower 最新数据出来了:截至五月末,ChatGPT 的市场份额跌到了 46.4%。 今年一月,这个数字还在 50% 以上。 Gemini 冲到 27.7%,Claude 上升到 10.3%,Grok、Meta AI 和其他玩家瓜分剩下的不到 15%。 说实话,看到这组数据的时候我愣了一下——不是因为跌幅本身,而是因为这个转折来得太快了。从 ...

阅读全文

别再只想着写 Prompt 了:AI 工程范式的四次跃迁

AI 领域每隔半年就会冒出一个新名词。但这一次,从 Prompt Engineering 到 Loop Engineering 的演进,不是术语通胀,而是一场真正的范式革命。 ChatGPT 刚出来那会儿,所有人都在学怎么写 Prompt。一问一答,讲究的是”措辞的艺术”。 一年后大家发现,光会说话不够了——你得给模型喂什么料?工具怎么接?失败了怎么重试...

阅读全文