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体验使用 v0 完成完整项目,Vibe Coding 进行时

回村了,分享下前两天个人做的小东西,谈谈Vibe Coding

自从兑换了 v0 和 Cursor 的一年 Pro 权益,就感觉一天不用就是亏。

上周六使劲压榨了下 v0,深刻体验 Vibe Coding。

边玩游戏边让 v0 写了这个网站图标获取工具,取名叫 favicon.run ,还是第一次见这个域名后缀,踩坑跑了 43 个版本才算勉强满意,除了 og 图,没有一行代码是我自己写的,所以我觉得和 Vibe Coding 理念很契合。由于功能比较简单, AI 写出来的大部分是我想要的功能,包括首页/工具页。

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当我试图和媳妇讲大语言模型(LLM)和DeepSeek

本文灵感来自我和媳妇讨论大模型的谈话,并由 DeepSeek 提取重点转录为幽默对话,如有事实错误,敬请指出。 Part 0:媳妇的灵魂拷问媳妇(开场暴击):“所以豆包、ChatGPT、文心一言、DeepSeek… 这些大模型到底谁才是真学霸?它们是怎么生出来的?它们这么厉害是不是背着我偷偷上补习班了?这么厉害的 AI 一定很花钱吧?” Part 1:...

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Dubbo 泛化调用踩坑呜呜呜

背景公司有一个自动化测试平台,核心模块使用 Scala 编写,最近升级Dubbo版本,发现泛化调用时,报 No adaptive method exist on extension 异常。 Dubbo 泛化调用 No adaptive method exist on extension 异常修复 12345678910111213141516Caused b...

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用本地大模型(llama3)进行数据分类标记|LLM 用例

001|背景这是我最新发布的导航站点 https://aiwith.me 这个站点由于第一版数据来源于第三方,只有站点基础数据,没有对数据进行分类,最近站点上线了,主体框架都搭建完成了,这才有空去对数据做分类. 目前的快捷筛选,完全依靠关键字匹配检索。 前期为了快速上线,直接拿到词频相对较高和常用的词语进行筛选。这样过于粗暴,而且有时候不太准确。 002|...

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我发布了一个新网站 AI With Me

000/AI With Me访问:AI With Me | Discover thousands of AI ToolsAI 与我,将持久共存,我把我的 AI 书签做成了导航站。 在 @哥飞 和哥飞社群大家伙激励下上的第一个导航站叫做《AI With Me》这是一个几乎全由 AI 生成和总结内容的站点。只需要一个网址,其他都交给 AI。(目前还是半...

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我发布了一个浏览器插件,Nice NewTab

Nice NewTab官网:Nice NewTab | 极简新标签页插件Chrome 插件商店下载:Chrome 插件详情页也可以在官网下载 crx 文件安装到 Edge 或者其他 Chromium 内核浏览器(没有测试)版本:0.0.1 Why?为什么开发这个插件? 1、媳妇需要一个有强提醒的番茄钟插件[每天工作大部分在 Web 上]2、其他的新标签和番茄...

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2023年读过的书

因为这些书的某页某行,无形中影响着我,让我变得不一样,我会因此记住这几本书。 BGM:我很爱的一首小众古典曲:《Figlia del cielo III》 原文链接: 2023年读的书-公众号 AwesomeYang 原文有书的直接购买链接,手机打开。 2023 年是变化的一年:角色转变,意外发生,见证过生与死,感受着聚又散,哭泣与吵闹,喜庆与欢...

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LLM - ChatGPT落地用例解析与实践[付费]

这是 2024 年的第一个工作日在公司进行的有关 LLM 的落地用例解析分享,本文基于培训纪要集结成文。(本文不涉及大模型底层原理,主要讲解应用案例,适合小白了解 大模型的典型用例如何落地的,也可以让大家知道那些 AI 套壳网站是如何工作的) 近 9 千字,内容干货可重复阅读,大白话讲如何实践应用。主要讲解:1、关于公司内部基于 GPT 的落地用例2、了...

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写在南山小论坛

被看见:去表达才意味着被看见,我脑海里每一次表达都想着力求准确,但总怕无法发挥到最好而藏在墙角。但那是无法被人发现的,以往的表达更多是自己在代码上的表达,倾注于屏幕前的自我感动,但这无法让外界了解到一个准确立体的我。而这个表达可能是从进入墨问开始的,也可能是参加了球姐的喜宴开始的,或者做出了让大家相互推荐的小工具。每一次表达都预示着我撕破原来的自己,让别人看到自己才有更多机会,也能让自己看到更多另外的可能。

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对比图像内容差异并标记

今天在一个群里,一个兄弟发起了一个讨论,两个线路板的图片,怎么能对比出两者的不同之处。 这里我暂时假设两张图片都是像素大小差不多标准化的图像,内容只有细微差异(想一下如果差异太大,那还对比啥呢?) 大胆猜测一下大概率用于生产过程中的质量控制或者分类等场景;只要找到些许不同,人眼应该就能一眼判断是否需要继续下一步操作,所以找到不同之处之后还需要标记。 这不...

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