AI 视频都在浏览器里生成，剪辑回到 Premiere → 下载 → 导入 → 替换 → 重复。一个 YC S24 团队受够了这个循环，自己造了个东西。 Palmier Pro 的实际编辑器界面（本地实测截图） 他们解决了一个很真实的痛点团队之前一直在帮其他公司做 AI 发布视频。流程是这样的： 在网页端生成 → 下载到本地 → 拖进剪辑软件 → ...

Emma 是一名平面设计师。某天，同事跟她提到一个工具——输入几行文字，就能自动生成设计图、配图甚至文章。她愣了一下：AI 不是只会分类、识别吗？怎么还能”创作”？ 这个问题，其实很多人都在问。今天就用 5 分钟，把生成式 AI（Generative AI）这件事讲清楚。 先搞懂：它和传统 AI 有什么不一样？过去几年你接触的 AI，大多数是”分析型”的。...

每天刷 YouTube 的时候，总能看到优质的 AI 教程、技术演讲和产品发布。问题来了——大部分没有中文字幕。靠听的，偶尔漏几句；靠浏览器插件翻译，质量参差不齐，还经常断在 buffering 上。 手动做字幕？一个 10 分钟的视频，听写、断句、翻译、调时间轴，至少花一个小时。如果是一小时的视频，一下午就搭进去了。 所以我把整个流程自动化了：下载视频 →...

OpenAI 最新文件显示，Q1 营收 57 亿美元，但花掉了 37 亿。现金储备倒是涨到了 730 亿。这家公司到底是在印钞机里烧钱，还是在建一座别人无法跨越的护城河？ 同时，GitHub 上一个叫 headroom 的项目今天狂揽近 4000 颗星——它做的事很简单：把工具输出、日志、文件压缩后再喂给大模型。说白了就是在 AI 烧钱的年代，帮你在 tok...

最近有人在问我：AI编程到底到了哪一步？是噱头还是真能干活？ 我的回答是：看你用什么工具。 今天聊两个本周在GitHub上爆火的项目，一个解决了”AI不懂你的代码库”的痛点，另一个解决了”AI写代码像无头苍蝇”的问题。我自己都在用，感受很真实。 先说背景：AI编程的两大尴尬用过AI编程工具的人，大概都踩过两个坑： 坑一：AI读不懂你的项目。 你问它”这个函...

最近几天，Hacker News 上一个标题引发了激烈讨论： “GLM-5.2 is the new leading open weights model on Artificial Analysis” 智谱的 GLM-5.2，在 Artificial Analysis 的榜单上拿下了开源模型第一。 这不是第一次有国产模型在海外刷屏。但这一次有点不同——...

Sensor Tower 最新数据出来了：截至五月末，ChatGPT 的市场份额跌到了 46.4%。 今年一月，这个数字还在 50% 以上。 Gemini 冲到 27.7%，Claude 上升到 10.3%，Grok、Meta AI 和其他玩家瓜分剩下的不到 15%。 说实话，看到这组数据的时候我愣了一下——不是因为跌幅本身，而是因为这个转折来得太快了。从 ...

AI 领域每隔半年就会冒出一个新名词。但这一次，从 Prompt Engineering 到 Loop Engineering 的演进，不是术语通胀，而是一场真正的范式革命。 ChatGPT 刚出来那会儿，所有人都在学怎么写 Prompt。一问一答，讲究的是”措辞的艺术”。 一年后大家发现，光会说话不够了——你得给模型喂什么料？工具怎么接？失败了怎么重试...

这几天，Hacker News 上有一篇长文火了，标题就一句话——“What the Fuck Happened to Nerds”（极客到底怎么了），六百多分，几百条评论，讨论热烈。 说实话，读完之后我有一种”终于有人把这件事说明白了”的感觉。 因为文章里说的问题，不只是硅谷的。我们这边，一样在发生。 以前的技术人，是什么样的？文章的开头用了两个名字：乔...

昨天的文章发出后，有读者反馈：「GLM-5.2 确实强，但没有对比就没有伤害。」 说得在理。 所以今天我特意拉了四个国产选手，用完全相同的提示词、相同的空白目录、相同的 Claude Code 环境，各做一版节假日日历项目。 参赛选手： GLM-5.2、GLM-5.1、DeepSeek V4 Pro、小米 MiMo V2.5 Pro 比赛规则： 一句话提示词...